汽車連接器，作為汽車電氣系統的核心組件，其結構完整性與汽車系統的穩(wěn)定運行和安全性能息息相關。因此，對連接器進行全面而精準的檢測，已成為行業(yè)內的標準操作與法規(guī)要求。

傳統的檢測方案在圖像采集和結果穩(wěn)定性上存在明顯不足。然而，汽車連接器檢測的要求極高，必須確保所有產品均通過準確檢測，任何不合格品的流入都可能對連接器供應商造成嚴重的經濟處罰。

In-Sight 3800憑借HDR+（高動態(tài)范圍增強）技術，能夠自動優(yōu)化對比度，使圖像采集更為清晰，從而極大提升了連接器花瓣檢測的準確率。在效率方面，HDR+技術確保了在靜態(tài)條件下，每個產品都能在2秒內完成精準檢測。此外，In-Sight 3800還內置了ViDi EL Classify工具，這一功能在傳統視覺檢測的基礎上增加了一道復檢環(huán)節(jié)，進一步保障了出廠產品的合格性。目前，該方案已在客戶端成功部署，并獲得了極高的評價。

*In-Sight 3800讀取效果

胰島素是治療糖尿病的關鍵藥物，對儲存條件要求嚴格。若在包裝和運輸過程中，容器因外力破裂會導致藥物失效，造成醫(yī)療資源浪費。因此，確保胰島素瓶在裝箱后平放是產品質量控制的關鍵。

胰島素瓶在密集裝箱時，光照條件可能導致光亮不均現象，使得系統容易產生誤判。同時，由于產品密度高、檢測范圍大，部分視覺方案存在視野不夠和檢測效率慢的問題。

In-Sight 3800憑借其卓越的大視野檢測能力（支持500*500mm的視野范圍）和HDR+技術的應用，即便在復雜光照條件下，也能實現圖片亮度的均勻分布，從而確保成像清晰。這使得系統能夠迅速且準確地識別胰島素瓶的擺放狀態(tài)，并即時作出反饋。此外，In-Sight 3800還集成了基于AI的Vidi EL Classify工具，通過僅需少量圖像的訓練，即可高效完成產品分類任務，展現出極高的易用性和實用性。