在實際工作中，企業(yè)無法安排員工在生產(chǎn)線上密切關(guān)注通過打印與應用系統(tǒng)運行的每個貼簽產(chǎn)品或包裝。這就是為什么我們在標簽應用程序中看到了這樣的趨勢——信任自動化，但仍需驗證，尤其是對于打印與應用標簽程序。固定式工業(yè)掃描器和機器視覺系統(tǒng)助力構(gòu)建標簽可信度。

了解如何使用機器視覺技術(shù)來驗證標簽的存在、位置、質(zhì)量和準確性，以實現(xiàn)全自動化且合規(guī)的流程。

對于制造商、倉儲經(jīng)營者或其他需要遵守多項行業(yè)、政府和客戶要求的下游供應鏈企業(yè)而言，信任不能替代驗證，這是防患于未然的優(yōu)選方式。因此，企業(yè)需要培訓員工如何確認每個零件及成品質(zhì)量的一致性和設(shè)計合規(guī)性，可能還需要投資于機器視覺系統(tǒng)，通過這些系統(tǒng)來自動檢查汽車、電子元件、食品、飲料、藥品等各類產(chǎn)品，以確保生產(chǎn)、裝配和灌裝的準確性。另外，企業(yè)也需要從消費者安全和財務影響等層面，去了解疏忽會帶來的潛在風險。

然而，企業(yè)是否對這些產(chǎn)品或其包裝上標簽的制作和驗證給予了同等的考量和投資？還是全然依賴于打印與應用系統(tǒng)配置和運行正常？

盡管如今的打印與應用系統(tǒng)中使用的打印引擎以其準確性著稱，但全然相信標簽位置正確并能反映正確信息的想法仍存在風險。打印引擎是人工編程的，且其本質(zhì)仍是打印機。若人們未能及時更換打印頭，則會導致標簽質(zhì)量的暫時下降。

在實際工作中，企業(yè)無法安排員工在生產(chǎn)線上密切關(guān)注通過打印與應用系統(tǒng)運行的每個貼簽產(chǎn)品或包裝。在不造成運作減速或停止的情況下，可能很難徹底檢查每個貼簽物品。負責驗證標簽質(zhì)量和準確性的員工也可能會遺漏問題。一旦標簽流向供應鏈，就無法修復錯誤或不合規(guī)的標簽了。

也許下一環(huán)節(jié)的人員能夠解決標簽問題。例如，如果入庫團隊在倉庫中發(fā)現(xiàn)標簽問題，他們或許能夠攔截貼錯標簽的產(chǎn)品進一步運輸。但是，如果是監(jiān)管檢查員或消費者發(fā)現(xiàn)標簽錯誤怎么辦？再或者，如果包裹被發(fā)送給了錯誤的收件人，或者由于地址不正確或難以辨認而滯留于分揀站怎么辦？后果可能很嚴重且代價高昂。

這就是為什么我們在標簽應用程序中看到了這樣的趨勢——信任自動化，但仍需驗證，尤其是對于打印與應用標簽程序。

出于若干原因，一維和二維標簽驗證應和打印與應用系統(tǒng)一同自動執(zhí)行，企業(yè)需要能100%確定：

通過在打印引擎旁的生產(chǎn)線上安裝固定式工業(yè)掃描和機器視覺系統(tǒng)，企業(yè)將能夠在存在問題的物品離開生產(chǎn)線，到達裝卸碼頭或進一步運輸?shù)焦溝掠沃埃⒓窗l(fā)現(xiàn)并解決標簽質(zhì)量、位置或數(shù)據(jù)準確性方面的各種問題。

固定式工業(yè)掃描器可以查找標簽和數(shù)據(jù)是否缺失，而機器視覺系統(tǒng)經(jīng)訓練后，可以查找標簽上的形狀或標識（也稱為“樣本”）。當物品在出站檢查應用程序中通過機器視覺相機下方時，它會尋找該樣本，以確保標簽存在且位置正確。如果用于分揀，它將尋找快遞標志，并將包裹重新定向到正確的分揀線，以進行后續(xù)配送。機器視覺系統(tǒng)還可以測量亮度或在標簽搜索區(qū)域內(nèi)執(zhí)行像素計數(shù)。企業(yè)可以定義檢驗標準，設(shè)定需滿足的一組限制條件，超過這些限制的產(chǎn)品會被視為不合格。

此類自動驗證掃描的優(yōu)點在于其能夠兼作進度報告，且不涉及人工干預，除非系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題。眾所周知，出于多種原因，產(chǎn)品可追溯性如今尤為重要。因此，無論何時，如果企業(yè)能確認某一物品已通過某個檢查點，就意味著企業(yè)自身和其他相關(guān)者已獲得了寶貴的運營洞察力，這些洞察能夠為業(yè)務規(guī)劃、報告和優(yōu)化提供參考信息。同時，整個流程中都不再有產(chǎn)品或包裝接觸點，員工就能騰出時間，專注于更高價值的任務。這將有助于企業(yè)更好地維持生產(chǎn)、訂單履行和保證分銷運營的合規(guī)性，且能夠始終如一地按計劃進行。